每个科研团队都会在多年积累中形成自己的流程、工具和来之不易的经验。当成员前往新的阶段，EG 会把这些知识沉淀为一位可对话的导师，团队随时提问即可，新同学可以在前人的基础上继续推进，而不必从零摸索。
自主实施。包含资料整理、结构化知识采集、Research Mentor、知识图谱与交接材料，并由 EG 团队提供配置协助与技术支持。团队自行推进所需的一切都已具备。
或由我们参与。如果团队希望由我们一同完成采集，我们会共同确定范围，因为这完全取决于资料的数量与整理程度。
科研团队最宝贵的资产往往没有写进文档：步骤的确切顺序、必须先收敛的参数、看似弃用其实仍在用的脚本、之前的方案被放弃的原因。这些只存在于某个人的脑子里。他毕业离开，知识也随之消失。
EG 知识传承把这些隐性经验转化为一位导师：一个以成员上传的文件为依据的 AI，并通过结构化访谈补足文件无法呈现的内容。团队现有成员和新成员可以用日常语言向导师提问，按其交接指引推进，并通过小测验确认自己真的掌握了。知识不会随人离开。
实验室的负责人。创建项目、邀请成员、任命小组管理员，并掌握知识采集的进展。
由高年级学生或博士后担任，负责日常采集工作：创建项目与导师、整理资料、编写测验。
知识被保存下来的那个人。在离开前审阅 AI 辅助生成的摘要，并回答一组重点问题。
向实验室的导师请教具体做法，查阅每个回答背后的资料来源，并完成入组测验。
以下操作都在账户 → 学术实验室中完成。从这里开始标签页会持续记录你的进度。
项目对应一项具体工作：一种技术、一台仪器或一套代码。它把相关的导师与资料归拢在一起，并限定提问与测验的范围，让不同工作的答案不会混在一起。
填写他的姓名或所对应的工作流程，指定所属项目，并注明领域，这样就可以了，不需要形象或人物背景。导师是一个人或一套流程的知识容器。
上传脚本、笔记、输入文件、幻灯片与数据，然后通过知识访谈记录环境配置、前提假设、常见故障、验证方法，以及新同学绝不能遗漏的要点。首批试点包含引导式审阅，让采集集中在复用价值最高的缺口上。敏感的输入文件可以按机密方式上传，这类文件会在服务器上加密保存，且不会发送给任何 AI 服务商。
在成员标签页中通过邮箱添加学生与共同指导教师。他们将获得实验室导师与项目的访问权限，小组管理员还可以协助你推进采集。
在提问标签页中，任何人都可以向导师请教具体做法，获得有据可依、附带出处的回答，并直接链接到对应资料。使用测验为新同学做一次快速的交接检查，同时了解知识缺口在哪里。
它是一个以某位成员上传的文件为依据、并结合重点知识审阅的 AI。它用通俗的语言回答其工作流程相关的问题，并为每个回答给出对应的资料出处。它的定位是一份知识胶囊，而非一个聊天角色。
是的。实验室的导师与资料仅对该实验室的在册成员可见。标记为机密的文件会在我们的服务器上加密保存，且不会发送给任何外部 AI 服务。
这取决于资料的整理程度与项目的深度。首批试点会确定一组有代表性的资料和一份重点审阅计划，并不假设团队的全部知识可以一次性采集完成。
导师与小组管理员可以管理实验室中的所有导师。任何成员都可以创建并训练自己的导师。拥有席位的每个人都可以提问和参加测验。
从一次真实的人员交接开始，选定一个明确的项目，保存下一位研究者最难自行还原的那部分知识。
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